SPSS adalah program aplikasi yang memiliki analisis data statistik yang cukup tinggi. SPSS memiliki sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu menu deskriptif dan kotak kotak dialog yang sederhana sehingga mudah mengoperasikan dan memahaminya.

Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu sosial. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna atau user seperti untuk proses produksi di pabrik, riset-riset sains, riset pemasaran, pengendalian perbaikan mutu dan hampir semua bidang menggunakan statistik.

SPSS pertama kali muncul dengan versi yang dapat dipakai di komputer desktop adalah versi 6. Versi ini dalam pengoperasiannya memiliki banyak kekurangan karena masih menggunakan kode eksternal dan membutuhkan bantuan software lain yang berupa editor. Tetapi dengan berkembangnya program komputer dan sistem operasi SPSS juga mengalami perkembangan penyesuaian dan penyempurnaan. Saat ini SPSS memiliki kemampuan yang lebih baik dibandingkan dengan SPSS yang berbasis atau Lotus dengan kecepatan dan kemudahan pengoperasiannya.

Analisis apa yang bisa dikerjakan menggunakan SPSS ?

Kami melayani analisis data uji statistik SPSS seperti statistik deskriptif (Frequencies, Descriptive, Explore, Crosstab), Pengujian normalitas dan linieritas (Uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dan uji linieritas dengan Ramsey Test), Statistik Inferensial Non-Parametik (Uji satu sampel/uji Runs, Uji satu sampel Binominal, Uji dua sampel yang saling berhubungan, uji Wilcoxon, uji MANN – WHITNEY dan uji Friedman), Statistik Inferensial Parametrik/uji perbedaan (Independent sampel T Test, paired sampeal T test, one sampe T test, uji dengan menggunakan penggunaan cut point dan ANOVA), Korelasi (uji korelasi koefisien Cramer, uji korelasi Kendall dan uji korelasi Pearson), Regresi (Regresi linier sederhana dan regresi linier berganda), Chi-square, Regresi berganda khusus (regresi berganda binary, regresi berganda variabel dummy dan regresi berganda model polinomial), uji asumsi klasik (multikolinieritas, autokorelasi dan heteroskedastisitas),  Analisis validitas dan realibilitas kuisioner, Analisis diskriminan dan faktor (Analisis diskriminan dan analisis faktor), Analisis regresi dengan variabel moderating, diagram cartesius dan Analisis univariate dan multivariate.

Analisis data SPSS yang dapat dilayani oleh Master Konsultan :

• Jasa Olah Data SPSS Cepat Satu Hari Selesai
• Jasa Analisis Data Conjoin atau Olah Data Konjoin
• Jasa Analisis Data Korelasi Simetris
• Jasa Analisis Data Korelasi Asimetris
• Jasa Analisis Data Cluster SPSS
• Jasa Analisis Data Korelasi Timbal Balik
• Jasa Analisis Data Regresi
• Jasa Uji Validitas dan Reliabilitas Kuisioner

Eviews adalah paket statistik Untuk memanipulasi data time series. Program aplikasi eviews sebagian besar dirumuskan oleh ekonom sehingga cocok digunakan untuk menyelesaikan program perhitungan dalam bidang ekonomi industri. Namun demikian Eviews dapat juga digunakan dalam bidang pendidikan sosiologi statistik keuangan dan lain-lain. Eviews memanfaatkan lingkungan Windows user-friendly sebagian besar perusahaan operasi dapat dilakukan dengan menu dropdown. Kegunaan Fuse antara lain adalah menganalisis data dan evaluasinya analisis finansial peramalan ekonomi makro simulasi peramalan penjualan dan analisis biaya.

Apa yang bisa dikerjakan dengan Eviews ?

Analisis Regresi Linear, Analisis Regresi Data Panel, Peramalan (Forecasting) Penggambaran grafik tahunan, buanan dan periode tertentu. Analisis Model ARIMA, ARCH,SURE dll, Uji Asumsi Persayaratan Analisis (BLU) meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas dan Uji Autokorelasi.

Analisis Data EViews yang dapat dilayani Oleh Master Konsultan antara lain :

• • • Jasa Analisis Data Eviews Cepat Satu Hari Selesai
    • Jasa Analisis Data Regresi Logistik
    • Jasa Analisis Data VAR EViews

AMOS adalah salah satu software yang digunakan untuk menyelesaikan olah data statistik SEM. Selain menggunakan AMOS, SEM juga dapat diselesaikan menggunakan LISREL dan PLS.

Sama halnya dengan SPSS, AMOS merupakan software statistika yang dikembangkan oleh IBM. Sofware amos memang dikhususkan untuk membantu menguji hipotesis hubungan antar variabel. Melalui software ini, kita dapat mengetahui tingkat kekuatan hubungan antara variabel baik antara variabel laten maupun dengan variabel manifest. Seberapa signifikan hubungan antara variabel, dan seberapa fit model hipotesis dibandingkan dengan data riil lapangan.

Kelebihan Amos adalah kita tidak memerlukan syntax atau bahasa pemograman yang rumit untuk mengoperasikan software ini. Bagi pemula, atau yang awam dengan bahasa pemograman tentu ini merupakan keuntungan tersendiri. Melalui amos, kita cukup menggambarkan variabel laten dan variabel manifest, lalu menghubungkannya melalui panah-panah yang tersedia.

Apa yang bisa kami layani dengan software AMOS ?

Analisis Faktor Konfirmatory (CFA) : Analisis ini digunakan untuk mendapatkan indikator yang benar valid dalam mengukur variabel penelitian, pengujian meliputi uji kelayakan model CFA dan hasil uji validitas dengan melihat nilai p value atau loading factor masing – masing indikator. Uji Asumsi SEM : Uji asumsi dalam analisis SEM meliputi uji normalitas, uji outlier, uji multikolinearitas dan singularitas. Uji Kelayakan Model : Kelayakan Model dinilai dari beberapa kriteria goodness of fit model meliputi chi square, probability, GFI, TLI, CFI, GFI, RMR, RMSEA. Estimasi Model SEM. Dll

Analisis data yang dapat dilayani menggunakan AMOS antara lain : Jasa Analisis Data SEM AMOS

Lisrel digunakan untuk menganalisis hubungan atau pengaruh antar variabel terutama menganalisis SEM. Dalam penelitian kita seringkali menganalisis hubungan atau pengaruh antar variabel tetapi seringkali juga dalam penelitian kita berhadapan dengan variabel yang tidak bisa diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator nya untuk pengukuran nya. Variabel yang tidak bisa diukur ini dinamakan dengan Construct Klaten sedangkan indikator sebagai variabel terukur dinamakan sebagai variabel manifest. Dalam kasus semacam ini sangat memungkinkan untuk menguji hubungan antar variabel laten tersebut sehingga kita dapat menguji teori. Selain itu secara simultan SEM juga menguji indikator-indikatornya sehingga kita dapat menilai kualitas pengukuran.

Software lisrel sangat familiar dan banyak digunakan terutama untuk menganalisis sebab kemampuan dalam mengestimasi berbagai masalah yang seringkali tidak mungkin dilakukan dengan program lain tampilan lisrel juga paling informatif dalam menyajikan hasil hasil statistik.

Lisrel dikembangkan oleh Karl Jöreskog and Dag Sörbom. Lisrel adalah software statistik yang digunakan paling meluas dikalangan peneliti maupun praktisi. Kelebihan dari software lisrel adalah kemampuannya mengidentifikasi hubungan antara variabel yang kompleks. Cara mengoperasikannya yang terdiri dari bebagai pilihan, baik dengan syntax maupun dengan program sederhana, menjadikannya lebih banyak digunakan berbagai kalangan. Syntax tentu akan disukai bagi pengguna yang memang faham dengan bahasa pemograman. Sementara Simplis atau simple lisrel merupakan alternatif bagi mereka yang awam dengan bahasa pemograman.

Pilihan berbagai metode estimasi sudah tersedia di Lisrel, sehingga tidak terpaku kepada satu metode estimasi Maximum Likelihood. Itu tergantung kondisi data, metode estimasi mana yang akan kita gunakan.

Satu hal kekurangan dari software lisrel ini adalah ketidakmampuannya mengolah data sem dengan jumlah sampel yang sedikit. Ketika kita memiliki sampel kurang dari 200, sementara modelnya kompleks, maka terkadang hasil estimasi tidak sesuai dengan harapan kita.

Apa yang bisa dikerjakan dengan Lisrel ?

Analisis Faktor Konfirmatori (CFA), Uji Goodness of fit model, Uji Normalitas, Multikolinearitas dan Singularitas dan Estimasi Model SEM.

Analisis data yang dapat dilayani oleh Master Konsultan antara lain : Jasa Analisis Data SEM Lisrel

Smart PLS atau Smart Partial Least Square adalah software statistik yang sama tujuannya dengan Lisrel dan AMOS yaitu untuk menguji hubungan antara variabel, baik sesama variabel latent maupun dengan variabel indikator, atau manifest.

Penggunaan Smart PLS sangat dianjutkan ketika kita mememiliki keterbatasan jumlah sampel sementara model yang dibangung kompleks. hal ini tidak dapat dilakukan ketika kita menggunakan kedua software di atas. mereka membutuhkan kecukupan sampel.

Kelebihan lainnya dai Smart PLS adalah kemampuannya mengolah data baik untuk model SEM formatif ataupun reflektif. model SEM formatif memiliki ciri-ciri diantaranya adalah variabel latent atau konstruk dibangun oleh variabel indikator dimana panah mengarah dari variabel konstruk ke variabel indikator. Model SEM reflektif adalah model SEM dimana variabel konstruk merupakan refleksi dari variabel indikator, sehingga panahnya mengarah dari variabel indikator ke variabel latent. Secara statistik, konsekuensinya adalah tidak akan ada nilai error pada variabel indikator.

Apa yang bisa dilayani menggunakan software SmartPLS ?

Pengujian Inner Model : Analisis ini digunakan untuk mendapatkan indikator yang benar valid dalam mengukur variabel penelitian, pengujian meliputi uji validitas konvergen, uji validitas divergen, crombacnhs alpha, AVE dan composit reliability. Pengujian Outer Model : Pengujian outer model adalah hasil dari analisis PLS yang akan digunakan untuk menguji hipotesis penelitian berdasarkan nilai t hitung dan original sampel. Uji determinasi (R Square) : Nilai R Square ini digunakan untuk mengetahui besar pengaruh total variabel eksogen terhadap variabel endogen. Koefisien Path :Koefisien ini dapat membantu memperhitungkan pengaruh langsung dan tidak langsung serta sebagai uji efek mediasi.

Analisis data yang dapat dilayani oleh Master Konsultan antara lain : Jasa Analisis Data SEM SmartPLS

Microsoft Excel adalah sebuah aplikasi yang menjadi bagian dari paket Microsoft Office. Pada awalnya Microsoft Excel dapat berdiri sendiri dan bukan bagian dari Microsoft Office sebagaimana yang kita nikmati saat ini. Pada perkembangannya Microsoft Excel menjadi bagian Tak Terpisahkan atau satu paket dengan Microsoft Office yang terdiri dari beberapa perangkat lunak yang sangat dibutuhkan untuk kebutuhan perkantoran. Pada dasarnya Microsoft Excel digunakan untuk menyelesaikan persoalan administratif mulai dari yang sederhana sampai yang sangat rumit seperti pembayaran arus kas keuangan rencana penggunaan barang dan lain-lain. Microsoft Excel juga dilengkapi dengan fasilitas grafik dan gambar dengan berbagai variasi pilihan tampilan yang apik. Selain itu Microsoft Excel juga dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan perhitungan statistik.

Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kan kemudahan penggunaan sebagaimana Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks. Penggunaan Minitab dapat dikatakan cukup mudah dengan berbagai macam fitur pengolahan data yang cukup banyak.

Berbagai keunggulan yang dimiliki oleh aplikasi Minitab antara lain : Minitab memiliki keunggulan dari pengolahan data statistik khususnya Anova, desain eksperimen, analisis multivariat, peramalan, analisis time series, statistical process control, analisis data kualitatif, analisis non parametrik, analisis reliabilitas dan lain-lain. Minitab memberikan fasilitas membuat grafik statistik secara mudah dan menyampaikan dalam bentuk lebih menarik, informatif dan sekaligus menceritakan probabilitas. Minitab juga menyediakan stat guide yang menjelaskan cara melakukan interpretasi tabel dan grafik statistika yang dihasilkan oleh Minitab dengan cara yang mudah dipahami. Minitabmenyediakan fasilitas macro untuk membuat program yang berulang kali dipakai, memperluas fungsi minitab dan mendesain perintah sendiri.

STATA merupakan salah satu perangkat lunak komputer untuk mengolah dan menganalisis data. Namun penggunaannya tidak sebanyak SPSS Hal ini disebabkan oleh karena dulu perintah stata harus diketik secara manual. Mengetik perintah pada stata merupakan hal yang sangat sulit bagi pemula apalagi perintah tersebut hanya bisa dijalankan satu persatu. Meskipun saat ini STATA telah dilengkapi dengan menu seperti SPSS yang yang perintahnya hanya mengklik menunya namun masih juga banyak pengguna yang belum familiar dengan aplikasi ini terlebih stata memiliki tampilan output yang tidak berbentuk tabel.

Kelebihan yang di miliki program Stata antara lain : Hampir semua proses analisis statistik dapat dilakukan oleh stata sebab tidak terbatas pada pilihan menu yang ada. Selain itu aplikasi stata dapat juga digunakan untuk menganalisis data survei yang biasanya pengambilan sampelnya tidak dilakukan secara acak sederhana misalnya adanya pembagian strata dan pemilihan cluster atau blok sensus atau wilayah yang dicacah.

Apa yang bisa dilayani menggunakan software Stata ?

Statistik Deskriptif : Analisis ini meliputi nilai mean, median, modus, maksimum, minimum, standar deviasi dll. Analisis Regresi Linear : Pengujian meliputi uji asumsi klasik (BLUE) dan dilanjutkan dengan analisis regresi uji t, uji F, Koefisien determinasi, Persamaan regresi, diagram pencar). Analisis Regresi Data Panel :
Analisis ini meliputi Uji pemilihan metode estimasi (uji Cow dan Uji Hausman, jika perlu dilakukan uji Lagrange Multiplier), selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik (Normalitas, Multikolineartitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi) dan dilanjutkan dengan regresi data panel (uji t, uji F dan uji determinasi serta persamaan regresi panel).

Analisis Data menggunakan Software STATA yang dapat dibantu Master Konsultan antara lain : Jasa Analisis Data DEA (Data Envelopment Analysis)

R dapat dioperasikan di bawah sistem operasi Windows, Linux dan machintos. R juga menyediakan fasilitas di mana user dapat melakukan analisis statistik membangun prosedur-prosedur baru dan membuat paket agar bisa digunakan oleh semua orang.

Versi R paling awal dibuat tahun 1992 di universitas Auckland New Zealand. Kelebihan dan kekurangan yang dimiliki oleh program R antara lain software R dapat diinstal secara bebas tanpa harus membayar lisensi. Jika user atau pengguna ingin berpindah sistem operasi maka penyesuaian akan lebih mudah dilakukan. Pengguna dapat memprogram metode baru dan mengembangkan modifikasi dari fungsi-fungsi analisis statistika yang sudah ada di R. Karena berbasis analisis statistika pemrograman dalam membuat paket ini jauh lebih mudah karena ditunjang beberapa program dasar statistik yang telah ada. Sedangkan kelemahan program R adalah banyak menggunakan sintak-sintak pemrograman yang kurang familiar bagi pengguna pemula yang biasanya menggunakan software yang tinggal klik. Namun saat ini sudah ada software yang berbasis GUI walaupun masih belum memiliki tool yang lengkap namun sudah cukup powerfull bagi pengguna pemula.

Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika. Metode ini digunakan untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberikan nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.

Metode AHP ini membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan dengan menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas. Metode ini juga menggabungkan kekuatan dari perasaan dan logika yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan yang beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat.

Analisis Data yang dapat dilayani menggunakan software Expert Choice adalah Jasa Analisis Data AHP Expert Choice

SAS adalah suatu sistem terpadu dari produk perangkat lunak yang disediakan oleh SAS Institute. Inc. SAS memungkinkan untuk melakukan entry data, analisis statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas pengembangan aplikasi data dan sebagainya.

SAS banyak memberikan solusi terhadap berbagai persoalan seperti dalam hal bisnis, manajemen IT,  manajemen sumber daya manusia, manajemen keuangan, intelijen bisnis dan lain sebagainya. Keunggulan yang dimiliki oleh khas diantaranya adalah hasilnya lebih akurat karena menghasilkan angka dibelakang koma lebih banyak. Menggunakan syntax menginputkan data lebih mudah karena bisa di copy dari file mana saja namun harus hafal atau Sintak untuk analisisnya.